SRH Wilhelm Löhe Hochschule
Master

Data Science – Business Analytics

  • Master of Science (M.Sc.)
  • 2 Jahre
  • Vollzeit
  • Präsenzstudium
  • 120 ECTS
  • Neu
  • Vollzeit
  • in englischer Sprache

Du möchtest die Performance deines Unternehmens verbessern und die Zukunft noch erfolgreicher gestalten? Dann spezialisiere dich als Business Analyst und optimiere deine Karrierechancen! Nutze die Macht der Daten, um die Geschäftswelt zu erobern.

  • englisch
  • Sommer- und Wintersemester
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SRH Wilhelm Löhe Hochschule
Deine Lerninhalte

Das lernst du

Du beschäftigst dich im Master Data Science – Business Analytics eingehend mit deskriptiven, prädik­tiven und präskriptiven Daten­analyseverfahren und bist in der Lage, die Leistungsfähigkeit von Unternehmen aller Größen und Branchen zu erheben und zu be­werten. Du erwirbst vertiefte Kompetenzen in den Bereichen Data Mining, Artificial Intelligence und Machine Learning, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Entwicklungen auf den Märkten zu ermitteln und dein Unternehmen sicher und erfolgreich in die Zu­kunft zu steuern.

Du bist in der Lage, Fragen nach den Ursachen für diese Entwickl­ungen zu beantworten und begrün­dete Empfehlungen für anstehende Entscheidungen abzuleiten. Der Master in Data Science – Business Analytics versetzt dich in die Lage, die Ergebnisse unterschiedlicher Entscheidungen zu simulieren und Geschäftsprozesse zu optimieren. Du wirst damit zum Experten für ein wahres „data-driven“ Business.

 

Der Master in Data Science – Business Analytics beinhaltet neben den Modulen zur Daten­analyse, zum Datenmanagement und zu Artificial Intelligence und Machine Learning folgende Schwerpunktmodule:

  • Marketing Analytics
  • Financial Analytics
  • People Analytics
  • Supply Chain Analytics
  • Business Analytics - Entrepreneurship

Im Modul Marketing Analytics setzt du dich mit der Erhebung und Bewertung der Marketingleistung auseinander, um die Effektivität und Effizienz zu maximieren und den Return on Investment (ROI) der Marketingaktivitäten zu optimieren. Du entwickelst ein ausgeprägtes Verständnis für die Wirkungen und Wechselwirkungen unterschiedlicher Marketing­aktivitäten und kannst Marketing­experten bei der Bearbeitung der Märkte und der Nutzung der Marketingressourcen angemessen beraten.

Im Modul Financial Analytics analysierst du die spezifischen Finanzprozesse, Finanzfunktionen und Finanzdaten von Unternehmen. Du bist in der Lage, Investitionen zu beurteilen, Prognosen zu erstellen, strategische Finanzziele zu bestimmen und die Rentabilität des Unternehmens erheblich zu verbessern.

Im Modul People Analytics erhebst und bewertest du Daten aus dem Personalwesen in Verbindung mit anderen Unternehmensdaten. Du gewinnst dadurch wertvolle Infor­mationen zur Zusammenarbeit, zur Zufriedenheit und zu möglichen Verbesserungspotenzialen und kannst sinnvolle Maßnahmen zur Verbesserung ableiten. Durch eine intelligente Analyse der Daten trägt trägst du erheblich zur positiven Weiterentwicklung der Mitarbeiter und folglich des Unternehmens bei.
Im Modul Supply Chain Analytics befasst du dich mit globalen Wert­schöpfungsketten und Wert­schöpfungsnetzwerken. Du ana­lysierst und kombinierst Daten aus unterschiedlichen Systemen des Unternehmens, um Erkenntnisse über die Beschaffung, Verarbeitung und Verteilung von Produkten aller Art zu gewinnen und Maßnahmen zur Optimierung zu abzuleiten.

Das Modul Business Analytics – Entrepreneurship versetzt dich in die Lage, Unternehmen zu gründen und zu entwickeln. Du beschäftigst dich eingehend mit allen Phasen der Gründung und berücksichtigst dabei vor allem  finanzielle, recht­liche und organisatorische Aspekte. Du lernst, wie du Investoren an­sprichst und für dein Vorhaben gewinnst. Im Mittelpunkt des Moduls steht die Entwicklung und Prüfung der Geschäftsidee und des Geschäftsmodells.

Deine Perspektiven

Innovatives Denken, das sich auszahlt

Als Absolventin oder Absolvent des Masterstudienganges Data Science – Business Analytics ver­fügst du über zahlreiche Karriere­optionen im In- und Ausland.

Durch die innovative Ausrichtung des Studienganges ergeben sich Optionen im mittleren und gehobenen Management (Abtei­lung, Team), in der Forschung und Entwicklung, in der Konzeption und Produktion, in den Feldern Business Development und Marketing und in der Strategie- und Unternehmens­beratung.

Der Master in Data Science – Business Analytics qualifiziert dich zudem für Positionen im öffent­lichen Sektor, für Tätigkeiten in der Forschung und für eine Promotion.

Data Science – Business Analytics (M. Sc.)

Dein Studienverlaufsplan

4 Semester 120 ECTS
1. Semester

1. Semester

  • Statistics
  • Requirements Management
  • Fundamentals of Programming
  • Market Analytics
  • Financial Analytics
  • Supply Chain Analytics
2. Semester

2. Semester

  • Data Management
  • Data Preprocessing and Analytics
  • Data Visualization and Dashboards
  • Machine Learning
  • People Analytics
  • Business Analytics – Entrepreneurship
3. Semester

3.Semester

Business Analytics Internship

4. Semester

4. Semester

  • Digital Innovation Project
  • Master Thesis
  • Master Thesis Colloquium
Deine Dozentinnen und Dozenten

Bei uns kannst du alles lernen

Zugangsvoraussetzungen

Das solltest du mitbringen

  • Regular Track (4 Semester): erster akademischer Abschluss (Bachelor, Diplom o. a.) mit min­destens 180 ECTS CP in Infor­matik/Informatics/Computer Science, Wirtschaftsinforma­tik/Business Informatics, Wirt­schaftswissenschaften/Business Administration oder einem ver­gleichbaren Fach
  • Fast Track (3 Semester):
    erster akademischer Abschluss (Bachelor, Diplom o. a.) mit min­destens 210 ECTS CP in einem der o. g. Fächer
  • Englische Sprachkenntnisse auf dem Niveau B2/C1 gemäß GER (Academic IELTS | TOEFL iBT I PTE I CAE/CPE/FCE I Duolingo)
Kosten und Finanzierung

So viel kostet das Studium

Studierende mit Wohnsitz außer­halb der EU oder des Euro­päischen Wirtschaftsraums

750 Euro/Monat

Die Studienentgelte bleiben über das ganze Studium gleich.

Darüber hinaus ist ein einmaliges Einschreibeentgelt i. H. v. 500 Euro (EU/EEA) bzw. 750 Euro (Nicht-EU/-EEA) am Anfang des Studiums zu entrichten.

  • EU-Studierende haben die Mög­lichkeit, ihr Studium mit Study Now zu finanzieren. Auch über Brain Capital gibt es einige Optionen. Bei Fragen beraten wir Dich gerne!
  • Nicht-EU- Studierende können sich für Stipendien und Förde­rungen in ihren Heimatländern bewerben.
  • Bei Herausragenden Leistungen können Studierende in unser Stipendien-Programm aufge­nommen werden und im ersten Studienjahr bis zu 50% der Studienentgelte erstattet bekommen.
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Bewerbungsprozess und Fristen

Bewerbungen sind ab sofort möglich. Jetzt bewerben!

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