Master

Digital Health and Data Science (M.Sc.)

  • Master of Science (M.Sc.)
  • 2 Jahre
  • Vollzeit
  • 120 ECTS
  • In English
  • In Akkreditierung
  • Neu
  • Fast-Track möglich

Datenspezialist*innen sind gefragt wie noch nie zuvor. Willst du dich als Data Scientist im Gesundheitswesen spezialisieren und damit deine Karrierechancen optimieren? Erobere mit KI die Datenwelt!

  • englisch
  • Wintersemester
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Deine Lerninhalte
Das lernst du

Mit dem Master Digital Health and Data Science erhältst du die notwendigen Fähigkeiten, um in verschiedenen Branchen des Gesundheitswesens Daten mittels moderner KI-Methoden und Machine Learning-Verfahren strategisch relevant auszuwerten. Neben der Analyse steht auch die geeignete Visualisierung von Ergebnissen im Fokus: Nur wenn Ergebnisse interpretierbar sind, schaffst du damit wertvolle Insights. Auch zentrale Aspekte von Digital Health wirst du in diesem Studiengang vertiefen und damit dein Profil zur Spezialistin oder zum Spezialisten aktueller Fragestellungen in der Gesundheitsbranche schärfen können. Deine vielseitigen Schwerpunkte im M.Sc. Digital Health and Data Science:

- Fundamentals of Healthcare Management

- Digital Health Analytics

- Fundamentals of Digital Health

Diese Module vertiefst du innerhalb der Studienschwerpunkte und wirst so zum Data Scientist im bereich Digital Health:

- Fundamentals of Healthcare Management:

  • Health Systems
  • Health Issues
  • Health Law and Ethics
  • Market Access, Regulatory Affairs & Reimbursement
  • Entrepreneurship & Digital Health Business Models

- Digital Health Analytics:

  • Statistics
  • Requirements Management
  • Fundamentals of Programming
  • Data Management
  • Data Preprocessing and Analytics
  • Data Visualization and Dashboards
  • Machine Learning

- Fundamentals of Digital Health:

  • E-Health
  • M-Health
  • Telemedicine
  • Health Information & Application Systems

 

Deine Perspektiven
Innovatives Denken, das sich auszahlt

Als Absolventin oder Absolvent des Masterstudiengangs Digital Health and Data Science stehen dir vielfältige Karriereoptionen offen. Die Kombination aus praktischen sowie methodischen Kompetenzen und theoretischen Grundlagen ermöglicht es dir, ein gefragtes Profil für unterschiedliche berufliche Perspektiven zu entwickeln:

  • Data Science und Business Intelligence
  • Data Understanding und Datenvisualisierung
  • Project und Programm-Management
  • Strategieberatung
  • Innovation und Leadership
  • Produktentwicklung und Entrepreneurship
  • Öffentliche Behörden im Gesundheitswesen
  • Ausbildung, Forschung und Entwicklung

Du hast die Möglichkeit, dein Studium in 4 Semestern oder im Rahmen des Fast Tracks innerhalb von 3 Semestern zu absolvieren. Im Fast Track entfällt das Global Study Term bzw. das Praktikum, wenn dies aus vorherigen Erfahrungen angerechnet werden kann. Du erhältst im Fast Track einen Masterabschluss mit 90 CPs.

Master Digital Health Dein Studienverlaufsplan (Regular Track)

4 Semester 120 ECTS
1. Semester

1st semester

  • Fundamentals of Healthcare Management I (Health Systems, Health Issues, Health Law and Ethics)
  • Fundamentals of Digital Health I (E-Health, M-Health, Telemedicine, Electronic Health Record)
  • Digital Health Analytics I (Health Data, Information and Communication)
  • Digital Health Analytics II (Statistics)
  • Digital Health Analytics III (Requirements Management)
  • Digital Health Analytics IV (Fundamentals of Programming)
2. Semester

2nd semester

  • Fundamentals of Healthcare Management II (Market Access, Regulatory Affairs & Reimbursement)
  • Fundamentals of Digital Health II (Health Information and Application Systems)
  • Digital Health Analytics V (Data Management)
  • Digital Health Analytics VI (Data Preprocessing and Analytics)
  • Digital Health Analytics VII (Data Visualization and Dashboards)
  • Digital Health Analytics VIII (Machine Learning)
3. Semester

3rd semester

Internship/Global Study Semester

4. Semester

4th semester

  • Master Thesis set-up (Master Thesis Kolloqium and Thesis Reflexion)
  • Digital Health Innovation Project: Trends in Digital Health

Master Digital Health and Data Science Dein Studienverlaufsplan (Fast Track)

3 Semester 90 ECTS
1. Semester

1. Semester

  • Fundamentals of Healthcare Management I (Health Systems, Health Issues, Health Law and Ethics)
  • Fundamentals of Digital Health I (E-Health, M-Health, Telemedicine, Electronic Health Record)
  • Digital Health Analytics I (Health Data, Information and Communication)
  • Digital Health Analytics II (Statistics)
  • Digital Health Analytics III (Requirements Management)
  • Digital Health Analytics IV (Fundamentals of Programming)
2. Semester

2. Semester

  • Fundamentals of Healthcare Management II (Market Access, Regulatory Affairs & Reimbursement)
  • Fundamentals of Digital Health II (Health Information and Application Systems)
  • Digital Health Analytics V (Data Management)
  • Digital Health Analytics VI (Data Preprocessing and Analytics)
  • Digital Health Analytics VII (Data Visualization and Dashboards)
  • Digital Health Analytics VIII (Machine Learning)
3. Semester

3. Semester

  • Master Thesis set-up (Master Thesis Kolloqium and Thesis Reflexion)
  • Digital Health Innovation Project: Trends in Digital Health
UNSER CORE-PRINZIP

Kennst du schon den Unterschied?

Bei uns... lernst du Step by Step | studierst du mit praxisnahen Aufgaben in kleinen Teams | kannst du dich in 5-Wochen-Blöcken aufs Wesentliche konzentrieren | bekommst du kontinuierliches Leistungs-Feedback

Zugangsvoraussetzungen
Das solltest du mitbringen

  • Regular Track: 3-year Bachelor’s degree (180 ECTS), min. 3.0 German GPA.
  • Fast Track: 3,5-year Bachelor’s degree (210 ECTS) and a 3.0 German GPA.
  • The degree should be in Computer Science, Information Systems, (Health) Economics or a similar area of studies and be issued by an accredited university.
  • Proof of English proficiency: IELTS 6.5. We accept: Academic IELTS, IELTS Indicator I TOEFL iBT I PTE I CAE/CPE/FCE I Duolingo

Kosten und Finanzierung
So viel kostet das Studium

Citizenship | EU/EEA (incl. Switzerland, Western Balkans and Ukraine)

EUR 680 / month

Citizenship | Non-EU/EEA

EUR 5400 / semester

The amount is fixed for the entire period of study.

In addition, an enrolment fee of EUR 500 for EU/EEA students (EUR 900 for non-EU/non-EEA students) is due at the beginning of the course.

 

 

  • EU- Studierende haben die Möglichkeit, ihr Studium mit Study Now zu finanzieren. Auch über Brain Capital gibt es einige Optionen. Bei Fragen beraten wir Dich gerne!
  • Nicht-EU- Studierende können sich für Stipendien und Förderungen in ihren Heimatländern bewerben.
  • Bei Herausragenden Leistungen können Studierende in unser Stipendien-Programm aufgenommen werden und im ersten Studienjahr bis zu 50% der Studiengebühren erstattet bekommen.

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Bewerbungsprozess und Fristen

Application procedure: Register and apply on our online plattform.

 

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Unsere moderne Hochschule in Fürth bei Nürnberg

Direkt im Fürther Südstadtpark liegt unser großzügiger Neubau. In persönlicher Atmosphäre lädt unsere Hochschule zum Lernen, Vernetzen und Verweilen ein. Denn mit einer modernen Bibliothek, einer großzügigen Studierendenlounge, der Dachterrasse, zahlreichen Gastronomie- und Einkaufsangeboten in Laufnähe, zeigt sich unsere Hochschule als attraktiver Studienort.

Licht, Luft und Lernen
Nicht nur unseren Studentinnen und Studenten und Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gefällt die moderne Architektur unserer Hochschule. Die SRH Wilhelm Löhe Hochschule wurde von der Bayrischen Architektenkammer für die Architektouren 2021 ausgewählt. Hier findest du ein paar Impressionen.

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